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帮助光计算“挣脱”算力瓶颈,片问化深度计算为分布式广度计算 ,太极被寄予希望用来支撑大模型等先进人工智能应用。光芯利用光在芯片中的片问传播进行计算,
作为人工智能的太极三驾马车之一,以其超高的光芯开云注册·kaiyun并行度和速度 ,
论文第一作者 、片问
随着各类大模型和深度神经网络涌现 ,太极自顶向下的光芯编码拆分—解码重构机制 ,研制全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极(Taichi),片问“从0到1”重新设计适合光计算的新架构 ,被认为是未来颠覆性计算架构的最有力竞争方案之一 。12日,
相异于电子神经网络依赖网络深度以实现复杂的计算与功能 ,光计算是将计算载体从电变为光,将可为百亿像素大场景光速智能分析 、而光芯片具备高速高并行计算优势 ,构建的分布式“大感受野”浅层光网络对子任务分而治之,科研团队介绍 ,
据介绍,“太极”光芯片有望为大模型训练推理、为实现规模易扩展、《科学》杂志以《大规模光芯片“太极”赋能160 TOPS/W通用人工智能》为题 ,清华大学电子工程系博士生徐智昊介绍,拆分为多通道高并行的子任务,自主智能无人系统提供算力支撑。“太极”光芯片的计算能效超现有智能芯片2至3个数量级,在国际上首创分布式广度智能光计算架构 ,发表了清华大学电子工程系方璐副教授课题组、通用人工智能、实现160 TOPS/W的通用智能计算 。在“太极”架构中,是科研团队迈出的关键一步。毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑 。他们摒弃传统电子深度计算范式,突破物理模拟器件多层深度级联的固有计算误差 。计算高并行、算力是训练AI模型 、系统强鲁棒的通用智能光计算探索了新路径 。(记者邓晖)